MatR, comme matter. Parce que la donnée compte. Et parce que tout le monde dans une boîte devrait pouvoir l'utiliser, pas uniquement celles et ceux qui écrivent du SQL ou du Python.

Créé par Victor (CEO), Camille (CScientistO) et Thomas (CTO) en 2025, MatR c'est un data app builder nouvelle génération : on aide les petites équipes data à livrer aussi vite que les grandes. Déployer des cas d'usage, donner de l'autonomie aux équipes business, mettre des modèles en prod… sans recruter pour y arriver.

Scale your output, not your headcount.

Le stage (spoiler : tu ne vas pas juste "faire des features")

Tu rejoins l'équipe Scientist de MatR pour entraîner, évaluer et expliquer des modèles de machine learning au service de nos clients (retail, santé, SaaS).

Ton quotidien : partir d'un vrai problème business, construire un modèle utile, le rendre compréhensible, et aider le client à passer à l'action.

Ce que tu vas faire concrètement

1. Accompagnement client & premiers modèles

• Cadrer les besoins avec nos clients (retail, santé, e-commerce) et traduire un problème métier en problème ML
• Construire des modèles de churn, segmentation, scoring, LTV adaptés à leurs données
• Itérer avec eux jusqu'à ce que le modèle soit vraiment utilisé (pas juste livré)

2. Produit : notre premier power user

• Utiliser MatR au quotidien pour tes analyses clients, pas en mode démo
• Documenter les frictions, les bugs, les manques, les "ça devrait être 10x plus rapide"
• Prioriser avec nous ce qui mérite d'être corrigé, amélioré, ou jeté

3. Expérience utilisateur ML

• Identifier ce qui coince pour les utilisateurs non-techniques sur la partie ML du produit
• Proposer des améliorations concrètes : UX, vocabulaire, visualisations, défauts intelligents